與其艱難地停留在原地

面對以下困境

“私有”不安全，因為舊系統依托各類當時數據庫及操作系統，而這些版本廠商通常早已退出維護，導致在勒索病毒等攻擊下，企業安全風險極大。

注：勒索病毒通常要求比特幣支付，1比特幣=212,000元

業務發展、稅務籌劃等需要，企業持續的由單組織走向多組織，帶來的“經緯度”①管理現象：組織間以及總部與下級組織的協作。

①：“經緯度”泛指上下級組織人及各職能部門之間的管理訴求：財務的合并、資金、共享；供應鏈的集采、集銷；各類產研協作。

隨著金稅四期、數電票、新會計準則等推進，企業上下游及政府、公眾（銀行）等利益相關者全面數字化，企業的數字化是生存②。

②發票合規、稅務各稅種，籌劃及風險、政府及銀行立足數字的授信支持等。

不如，勇敢地展開翅膀

借助數智紅利，突圍！

面對“面向客戶定制”、“BC一體”、“產業鏈協作”等客戶價值策略的落地需求，企業的IPD、LTC、ITR端到端數字化已經成為企業“贏單”必備。

注：端產品相對遠離業務及本質聚焦于事后核算的準確。而斷點堵點正在吞噬利潤。

大數據、人工智能、物聯網等技術，已經極大地融入企業經營，降低成本提升效率提升質量，釋放巨大的生產力③。

③：數智“生產力”場景：大數據的銷售預測客戶觸達、物聯設備的產能效率良品率、RPA對于對賬等重復人工的替代、外部差旅服務引入對于降低成本等。

心力資源④開拓，原系統少量專業用戶應用，而不是連接到人人，數據賦能到個人，更連接不到全場景。

④：能力與意愿等提升：壞賬風險預測、供應鏈預測等高效賦能各角色；阿米巴經營報表提升經營意愿，云之家拓展全員應用。

當下，一批以“新”為標簽的制造崛起，創新引領，注重“創新驅動”與全面的自動化等，資本市場注冊制⑤的提出也會為這類企業提供了倍速。

⑤：IPO助手，“智能的董秘”提供上市合規的智測、對標、項目管理。

價值遠不止幾張報表的定制，是各類算法深入到業務；是跨系統的數據歸集；是大模型算法的應用。

注：GPT正在讓企業加速數智化。提供財務、供應鏈、制造、研發等各種大模型場景。

提供經大量客戶實證成熟穩定的升級工具，能有效地降低云服務的實施成本及交付周期，降低對于業務的影響。

注：結合企業端產品的版本及二開情況，將提供不同的遷移工具和專業的遷移方案。