當前，全球經濟已經邁入數字化時代，以云計算、大數據、5G、人工智能與物聯網為代表的數字技術快速融入到制造企業的各個環節，其能量和價值也在持續釋放。在這些層出不窮的數字技術驅動下，企業價值鏈正在被重塑，新生態系統不斷涌現，行業邊界變得越發模糊。面對數字技術的沖擊，越來越多的傳統制造企業都在試圖通過重構自身業務模式來應對行業變革，并跨越傳統的行業界限擴展其業務。

制造企業對數字技術的想象力、駕馭能力，以及將技術與業務結合的能力決定了其是否會成為未來新的領軍者，或是被顛覆者。參考阿里研究院的觀點：“數字化轉型在本質上也是數據+算力+算法所帶來的一場認知革命，從而重構制造企業的研發、生產、供應鏈、營銷與服務?！?/p>

制造企業如何抓住數字時代機遇，成功邁向數字化轉型，實現數據驅動。對于任何一項新興的數字技術，根據Gartner的技術成熟度模型，都要經歷技術萌芽期、熱門關注期，泡沫破裂低谷期，穩步爬升期和生產成熟期。從技術的影響力和應用場景的多樣性來看，AI技術無疑是近年來最為耀眼的技術之一，數字技術時代正向AI時代邁進。

其實，人工智能從提出到現在已經有幾十年的時間，而為什么只在近些年，該技術才獲得爆發式增長？這一現象絕非偶然，正是得益于云計算、物聯網和大數據等數字技術的日趨成熟，人工智能才取得實質性進展：云計算為人工智能提供了開放平臺，物聯網確保數據的實時分享，而大數據則為深度學習提供無限資源及算法的支持。與這些顛覆技術的有機結合驅動了人工智能技術不斷升級，為實現其由“智能感知”向“智能思考”與“智能決策”的演進打下了扎實的根基。

人工智能技術不斷演進和突破，未來AI商業落地也會迎來新一輪高峰期， 技術與產業的融合度及場景應用豐富度將逐步提高，適合制造業的AI應用場景將更加多元化，更加智能化。

制造企業數字化轉型無論從業務創新還是技術落地上，都不是一蹴而就的事情，企業應該長遠規劃，布局未來，穩站穩打走好每一步。參考阿里研究院的觀點，制造企業數字化轉型路徑分為三個階段：數字化追隨者、數字化轉型者與數字化變革者。

制造企業首先布局信息化系統與核心 IT 應用（例如：ERP、MES、PLM、CRM等）的持續投入，以及在云計算、物聯網、大數據、AI等新技術上的嘗試，幫助企業在局部上打破數據孤島與業務孤島。業務的數據化與在線化有效提升跨業務部門以及產業鏈上下游的協同效率。并嘗試利用數據輔助企業在不同層面上的決策，減少經驗主義導致的決策偏見，提升洞察力與決策力。

如何讓數據發揮更大效益和價值，需要在云計算、大數據、數據中臺等數字技術的充分利用，實現數據的全鏈路打通以及跨價值鏈的流轉。數據業務化與數字化帶來的決策自動化，有效支撐企業由線性協同向用戶洞察驅動的網絡化協同演進，加速企業的規?；瘮底衷鲩L。

“平臺”成為企業的核心戰略,無論是運營層面的數字化能力平臺、還是商業層面的數字營銷平臺。此外，圍繞大數據、機器學習、人工智能(AI)等數字技術的創新項目以試點方式開展，并在局部得到推廣與復制。 

圍繞數字技術開展的創新活動已經完全嵌入企業的核心業務。數據成為企業的核心資產。精細化的數據智能開始大規模的場景化落地，重構包括研發、生產、供應鏈、服務在內的核心業務。數字產品、服務以及新的數字商業模式將成為制造企業營收的重要來源。未來，企業的核心競爭力將體現在跨界資源的鏈接與整合能力上，包括行業的鏈接、技術的連接、數據的鏈接與服務的連接。

對于制造業來說，如何將AI技術應用到企業的業務場景中，是企業管理者們普遍關注的問題。金蝶云AI平臺能力是基于語音識別、文字識別、自然語言處理和機器學習等A技術，為企業提供智能客服、智能搜索、個性化票據識別、數據智能服務、風險預測等應用，助力企業打造Al服務，實現各個應用場景的智能化。

小K智能語音助手，是一個靈活便捷的智能語音機器人助手。支持一鍵部署，開箱即用，提供語音出差、財務智能指標查詢、創建日程、查找員工和應用、社區知識問答等場景的對話技能，覆蓋財務會計、員工服務、辦公協同等多個業務領域。

蒼穹對話機器人平臺，是一個強大的企業級對話機器人低代碼開發平臺?；谏疃葘W習的自然語言處理技術和完善的的管理配置功能，提供一站式的對話搭建能力，多端對接。滿足企業定制化搭建員工服務、智能客服等業務場景的對話機器人的需求。

智能搜索引擎是結合了人工智能技術的新一代搜索引擎。除了能提供傳統的快速檢索、相關度排序等功能，還能提供用戶角色登記、用戶興趣自動識別、內容的語義理解、智能信息化過濾和推送等功能。

金蝶云智能搜索提供：按業務對象搜索、近期使用跡象搜索、自然語言搜索、自定義可搜索業務對象等模式，滿足常用的搜索功能。

蒼穹視覺識別服務，運用文字識別ocr、文本檢測、NLP文本抽取等AI能力，提供開箱即用的預置文字識別服務、自定義模板的文字識別服務以及文檔差異比對的能力。幫助企業以低代碼方式實現視覺識別驅動的智能化場景。

下一步，視覺識別技術將深入到制造企業是多個生產環節，提升產品質量及提升企業制程作業效率。機器人代替人也會應用到更多生產環節中，這也同時對行為識別提出了更高的要求，除了將算法與場景進行結合外還需要構建人與人、人與場景、人與物等在環境中的關系，如視覺行為識別不僅僅要識別這個人在做什么，還需要識別出這個人是怎么做的。

制造企業在業務開展過程中，無論客商，研產供銷各個環節都有大數據技術應用場景，比如數據洞察，風險管控，預測這些需求。當然，這些離不開AI平臺的支撐，對于很多成長型制造企業，自建大數據平臺，成本高在，周期長，見效慢。金蝶云數據智能是通過AI平臺的技術能力，結合企業整個價值鏈的深層次的用數需求，讓企業按需訂閱，開箱即用，高價值，低成本使用大數據產品。

在金蝶云·星空眾多數據智能能力最為突出的能力之一：智能銷售預測

預測的能力，在之前云計算沒有普及的情況下，算力是影響最大的一個因素，一般預測很難做到。但目前算力的問題已經不存在了，我們可以利用企業歷史銷售數據，再加上一些重要的影響因素，比如：促銷活動，天氣，氣候，特殊事件等等，通過內置了大量的機器學習算法和成熟模型，為企業提供比較精準的預測數據，進行補貨備貨，做好供應鏈的協同，降低企業庫存，提升企業效率。

尤其是按庫存生產的企業，原來都是業務員或片區經理，渠道經理憑經驗給出一個預測數據，PMC就匯總這些經驗需求，安排采購和生產計劃，往往達不到很好的效果，要么采購庫存大，要么生產滿足不了市場需求，用星空的智能銷售預測就可以改變這種現狀。

如今人工智能技術已經可以解決傳統營銷模式難以獲得客戶行為偏好信息的難處，并結合大數據分析鑄就企業精準營銷獲客，快速挖掘潛在商機。

基于行業大數據積累沉淀及多元數據融合，提供城市形態布局、業態分布、人口分布特點、家庭特征等城市洞察報告，幫助企業經營者深度了解城市特征，輔助支撐城市的經營布局、市場策略制訂等。

從生產、銷售、人力資源和財務等各個方面來看，企業需要更好地掌握數據和信息，以便追蹤客戶需求、制定營銷策略、優化生產效率，以及實現更好地企業管理，人工智能無疑將會成為企業的生命線。

隨著人工智能進入大模型時代，助推制造企業將加速向智能化升級，金蝶也發布了業界首個財務大模型：蒼穹GPT大模型，未來可以為制造企業的業務提供更加智能的能力，比如：生成式分析報告，生成式智能客服，資金預測，智能財務對標分析等等。 

未來企業的領導力也是AI驅動的領導力，結合最新技術，融合新的業務模式，讓人和人工智能形成不可替代的互補，由此帶來新思路和新思維方式進行創新。另一方面，AI帶來的也是一種基于算法的領導力，在云端的超強算力的支撐下通過機器學習模型不斷訓練，為制造企業帶來效率提升和更精準的決策，向數字化深水區探索。